03 入門
圖型動物園:散佈、長條、直方、箱型
scatter、bar、hist、boxplot 各自適合回答什麼問題?建立「看到資料就知道選哪種圖」的直覺——選錯圖型再漂亮也會誤導人。
這堂課的完整程式碼在 Jupyter notebook 裡。點下面按鈕在 Colab 開啟,就能直接執行、修改、實驗——你的修改不會動到原檔。
折線圖只是開始。這課的重點不是「怎麼畫」,而是什麼資料該用哪一種圖。
這堂課你會學到
scatter看兩個變數的關係bar比較類別之間的數量hist看單一變數的分布boxplot看資料的離散程度與離群值
該用哪種圖?
| 你想問的問題 | 用這個 |
|---|---|
| 兩個數值變數有沒有關係 | scatter |
| 不同類別誰多誰少 | bar |
| 一個變數怎麼分布 | hist |
| 幾組資料的分散 / 離群比較 | boxplot |
| 隨時間的變化趨勢 | plot(折線) |
最容易搞混的是 bar 和 hist:長條圖的 x 軸是類別(Python、Go、Rust…),直方圖的 x 軸是連續數值被切成的區間。問題不同,圖也不同。
一個重要提醒
圓餅圖 pie 能少用就少用——人眼比較「角度」遠不如比較「長度」,同樣的資料用長條圖幾乎都更清楚。
👉 在 Colab 裡,試著把同一份成績資料同時用
hist和boxplot畫出來,感受兩者各自告訴你什麼;再把直方圖的bins數量調大調小,看判讀怎麼改變。
#matplotlib
#scatter
#bar
#histogram
#boxplot
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