03 入門

圖型動物園:散佈、長條、直方、箱型

scatter、bar、hist、boxplot 各自適合回答什麼問題?建立「看到資料就知道選哪種圖」的直覺——選錯圖型再漂亮也會誤導人。

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這堂課的完整程式碼在 Jupyter notebook 裡。點下面按鈕在 Colab 開啟,就能直接執行、修改、實驗——你的修改不會動到原檔。

折線圖只是開始。這課的重點不是「怎麼畫」,而是什麼資料該用哪一種圖

這堂課你會學到

  • scatter 看兩個變數的關係
  • bar 比較類別之間的數量
  • hist 看單一變數的分布
  • boxplot 看資料的離散程度與離群值

該用哪種圖?

你想問的問題用這個
兩個數值變數有沒有關係scatter
不同類別誰多誰少bar
一個變數怎麼分布hist
幾組資料的分散 / 離群比較boxplot
隨時間的變化趨勢plot(折線)

最容易搞混的是 barhist長條圖的 x 軸是類別(Python、Go、Rust…),直方圖的 x 軸是連續數值被切成的區間。問題不同,圖也不同。

一個重要提醒

圓餅圖 pie 能少用就少用——人眼比較「角度」遠不如比較「長度」,同樣的資料用長條圖幾乎都更清楚。

👉 在 Colab 裡,試著把同一份成績資料同時用 histboxplot 畫出來,感受兩者各自告訴你什麼;再把直方圖的 bins 數量調大調小,看判讀怎麼改變。

#matplotlib #scatter #bar #histogram #boxplot

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