用 scikit-learn 動手做監督式與非監督式學習——從第一個分類器到完整實戰流程
統一的 fit/predict 節奏、分類與迴歸、Pipeline、模型評估、樹模型到端到端實戰
XGBoost、LightGBM、early stopping、調參與 SHAP 解釋——表格資料競賽的王者
從 tensor、autograd 到 CNN、遷移學習與部署——親手搭神經網路,借 Colab 免費 GPU
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