從真實資料集出發——清理、探索、視覺化說故事、特徵工程、統計檢定，到接上模型做出結論
用 pandas 清理真實資料、EDA 找洞見、seaborn 說故事、特徵工程與統計檢定，最後接 sklearn 做完整分析
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