把一條線畫到好看：顏色、線型、標記、圖例

掌握了 fig, ax 的節奏之後，這課專心把折線畫好看。重點是四個外觀參數，加上多線圖必備的圖例。

這堂課你會學到

• 控制線的顏色、粗細、線型、標記
• 一張圖畫多條線，用圖例區分
• 加格線與軸標籤讓圖能被讀懂

四個外觀參數

ax.plot(x, y,
        color="tab:blue",   # 顏色：推薦用 tab: 系列，整組搭起來好看
        linewidth=2.5,       # 線粗
        linestyle="--",     # 線型：- 實線 / -- 虛線 / : 點線 / -. 點劃線
        marker="o")          # 資料點：o 圓 / s 方 / ^ 三角

顏色三種寫法：名稱（"crimson"）、十六進位（"#1f77b4"）、預設色盤（"tab:blue"）。新手直接用 tab: 系列最不會出錯。

多條線 + 圖例

每條線給一個 label，最後呼叫一次 ax.legend()，matplotlib 就會自動產生圖例：

ax.plot(x, np.sin(x), label="sin(x)")
ax.plot(x, np.cos(x), label="cos(x)")
ax.legend(loc="best")        # best 讓 matplotlib 自己挑空位
ax.grid(True, alpha=0.3)     # 淡格線幫助讀值

👉 點上面的「在 Google Colab 開啟」，把每個參數親手改一遍——改顏色、改線型、調 alpha 透明度，即時看到差別，比死記參數表快得多。