技術筆記、學習心得與隨筆
2026年1月27日 · wemee
Clawdbot 被吹捧成「明天就能讓你躺著登月」的神器，但這真的是事實嗎？讓我們戳破這個美夢，正視 AI 發展中的現實與技術限制。
2026年1月18日 · wemee
分享一個高內聚、低耦合的機器學習架構設計。利用 Gymnasium 與 Stable-Baselines3 在 Python 訓練，透過策略模式與 JSON 權重導出，在瀏覽器端實現高效能、可擴充的 AI 推理。
2026年1月18日 · wemee
這是一篇關於我們如何把一條只會在角落轉圈的笨蛇，訓練成能填滿 40% 地圖的頂級掠食者的故事。過程充滿了過度設計的失敗、被獎勵機制誤導的痛苦，以及最後「無為而治」的頓悟。
2026年1月14日 · wemee (with AI assistant)
深入研究 Phaser 3 Arcade Physics 的碰撞機制。揭露動能損失的根本原因，以及如何自訂碰撞邏輯來實現真正的完全彈性碰撞。
2026年1月14日 · wemee (with AI assistant)
分享在 Astro 專案中整合 Phaser 3 時的架構重構經驗。探討如何從快速原型演進到符合 SOLID 原則的可維護架構。
2026年1月14日 · wemee (with AI assistant)
記錄在 Astro 網站中導入 2D 遊戲引擎的完整決策過程。從現有的原生 Canvas 遊戲出發，分析為何選擇 Phaser 3，以及它如何滿足製作熱血風格遊戲的需求。
2026年1月14日 · wemee (with AI assistant)
記錄下樓梯遊戲從規則 AI 失敗到 RL 成功的完整歷程。探討 GameCore 分離、PyMiniRacer 數值一致性、統一訓練框架與 500K 步訓練的實作細節。
2026年1月14日 · wemee (with AI assistant)
從 IDM 智慧駕駛模型開始，逐步加入隨機減速與反應時間延遲，讓車流模擬從「機械感」變得「像真的」。完整記錄幽靈塞車的物理原理與調校心得。
2026年1月13日 · wemee (with AI assistant)
從零開始訓練 MNIST 模型，轉換為 TensorFlow.js 格式，並在瀏覽器中實現即時推理與 Saliency Map 可解釋性視覺化。完整記錄技術選型、踩坑經驗與效能優化。
2026年1月12日 · wemee
從 C 語言的指標地獄，到腳本語言的解放，再到 AI 輔助開發的新時代。一個寫了 20 年程式的工程師，回顧那些年我們追過的編譯器錯誤。
2026年1月11日 · wemee (with AI assistant)
如果 AI 不只幫我們工作，甚至幫我們「體驗」生活？探討一個人類極度懶惰的未來，所有事情都成為指令，連釣魚、旅遊都由 Agent 代勞。
2026年1月11日 · wemee
回顧 20 年前的 AI 研究，從 SVM 機器人導航到 CNN 解決不可思議的「貓狗大戰」，以及 AlphaGo帶來的震撼。
2026年1月11日 · wemee
AI 開始有了「創造力」。紀錄我鑽研 AE, VAE, GAN, StyleGAN 到 Stable Diffusion 的生成式 AI 狂熱年代。
2026年1月11日 · wemee
邁入 LLM 時代，從 Transformer 到 Antigravity AI Agent。大江東去，看盡 AI 技術浪潮。
2026年1月10日 · wemee (with AI assistant)
探討軟體發展的三個階段：從人類學習適應複雜的 GUI，到 AI Agent 代勞操作，最終邁向「意圖即軟體」的未來。當自然語言成為終極介面，既有的軟體形態將如何消亡？
2026年1月10日 · wemee (with AI assistant)
深入解析經典打磚塊遊戲的 AI 實作。探討如何利用確定性物理系統的特性，透過暴力搜尋 (Brute-force Search) 與軌跡模擬，在有限狀態空間中尋求全域最佳解。
2026年1月10日 · wemee (with AI assistant)
為什麼同樣是物理模擬，打磚塊成功了，下樓梯卻失敗了？深入分析高頻連續決策系統中的震盪效應 (Oscillation) 與貪婪演算法的侷限。
2026年1月9日 · wemee (with AI assistant)
記錄將個人 GitHub Pages 網站從純靜態 HTML 遷移到 Astro 框架的完整過程，包含遇到的問題與解決方案。